Map
    
      map = new HashMap<>();        for (int i = 0; i < 100; i++) {            map.put("account",IdUtils.genRandomNum(8));            map.put("password",IdUtils.genRandomNum(5));            HttpUtils.sendPost("http://localhost:8087/user/login", map);            System.out.println(i);        }
    

于是加一个简单的请求限流 顺便学习相关技能

先引用相关jar包

      
     
      io.github.forezp
       
     
      distributed-limit-core
       
     
      1.0.2
     
    

本地限流在配置文件 application.properties 中添加配置

limit.type: local

需要限流的Controller方法上添加注解

@Limit(identifier = "forezp", limtNum = 1, seconds = 5)

完事... 能达到需求了就ok

其他限流方式

说实话没理解...

public class RateLimiterDemo {    private static RateLimiter limiter = RateLimiter.create(5);     public static void exec() {        limiter.acquire(1);        try {            // 处理核心逻辑            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);            System.out.println("--" + System.currentTimeMillis() / 1000);        } catch (InterruptedException e) {            e.printStackTrace();        }    }}

漏桶算法示例：

public class CountRateLimiterDemo1 {     private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);     public static void exec() {        if (count.get() >= 5) {            System.out.println("请求过多！"+System.currentTimeMillis()/1000);        } else {            count.incrementAndGet();            try {                //处理核心逻辑                TimeUnit.SECONDS.sleep(1);                System.out.println("--"+System.currentTimeMillis()/1000);            } catch (InterruptedException e) {                e.printStackTrace();            } finally {                count.decrementAndGet();            }        }    }}

记录下代码，方面下次使用。

详情请阅读原作者：